DataSet和DataTable

DataSet和DataTable

每一个DataSet都是一个或多个DataTable 对象的集合(DataTable相当于数据库中的表),这些对象由数据行(DataRow)、数据列(DataColumn)、字段名(Column Name)、数据格(Item),以及约束(Constraint)和有关DataTable对象中数据的关系(Relations)与数据显示排序 (DataView)信息组成。

DataView用来在观察数据时提供排序和过滤的功能。DataColumn用来对表中的数据值进行一定的规限。比如哪一列数据的默认值是什么、哪一列数据值的范围是什么、哪个是主键、数据值是否是只读等。

由于一个DataSet可能存在多张表,这些表可能存在关联关系,因此用parentRelations和childRelations来表述。 ParentRelations表是父表,childRelations是子表,子表是对父表的引用,这样就使得一个表中的某行与另一个表中的某一行甚至 整个表相关联。

1.DataTableCollection 类

表示 DataSet 的表的集合。

DataTableCollection dtc = ds.Tables;

DataTable customerTable = dtc["Product"];

2.DataTable进行动态的筛选和排序

调用DataTable.Select()方法,获取 DataRow 对象的数组。

(1)获取所有行。

DataRow[] rows = dt.Select();

(2)按主键顺序(如没有主键,则按照添加顺序)获取符合筛选条件的行。

DataRow[] rows = dt.Select("ID>52");

(3)获取符合筛选条件的行,并按指定的排序条件排序。

DataRow[] rows = dt.Select("ID>52","ID DESC");

(4)获取符合筛选条件和指定状态的行,并按指定的排序条件排序。

string strExpr = "ID>52";

string strSort = "ID DESC";

DataRow[] foundRows = dt.Select(strExpr, strSort, DataViewRowState.OriginalRows);

3.DataTable进行数据统计

我们在使用SQL Server时,可以轻松地对数据进行Sum、Aver、Count等操作以获得统计结果,那么,在已经把数据检索出来的 DataSet(DataTable)中如何进行统计呢?特别是通过第三方接口Web Service获得了DataSet,这个时候,没有办法去执行Select语句来获取这些统计,怎么办呢?

办法总比问题多,其实在DataTable中也是可以进行数据统计的。

下面就通过几个简单的示例,介绍一下如何无须通过逐条记录进行计算就可以轻松地获得DataTable中的记录统计结果。这里调用的是功能强大的DataTable的函数Compute。

(1)函数说明:

public object Compute(string strExpression,string strFilter);

l strExpression:要计算的表达式字符串,基本上类似于Sql Server中的统计表达式。

l strFilter:统计的过滤字符串,只有满足这个过滤条件的记录才会被统计。

(2)调用示例。

假设一个产品销售表P_Sell,描述商场中各销售人员的销售记录,如表5-2所示。

表5-2 产品销售表

 

序号

列名

数据类型

长度

主键

允许空

说明

1

ID

int

4

流水号

2

Name

varchar

50

姓名

3

Sex

smallint

2

性别:0为女,1为男

4

Birthday

datetime

8

生日

5

ProductId

varchar

20

销售产品代码

6

Num

int

4

销售的数量

7

Price

decimal

9

销售价格

l 统计所有性别为女的销售员的数量:

object n = table.Compute("count(ID)", "Sex = 0");

l 统计所有年龄大于20岁的销售员的数量:

int c=(int)table.Compute("count(ID)",

"Birthday<'" DateTime.Today.AddYears(-20) "'");

l 统计销售产品的平均价格:

decimal ap=(decimal)table.Compute("avg(Price)", "true");

l 统计产品代码为1的产品销售数量:

object m = table.Compute("sum(Num)", "ProductId='sj'");

l 统计所有产品的销售总金额:要统计销售总金额,table中不存在某项产品某个促销员销售的金额数据,但我们可以通过Quantity*Price来获得。比如table.Compute("Sum(Quantity*Price)","true");。

这里有一个问题是,DataTable的统计功能没有SqlServer强大,这个写法是错误的! 因为Compute的统计不具备Sum(Quantity*Price)这样的数据的功能。那怎么办呢?

对于这样复杂数据的统计,我们可以通过在DataTable中创建一个新的DataColumn来完成,比如为“total”,同时设置该字段的Expression为Quantity*Price,这样我们就可以使用统计功能了。

DataColumn dc = new DataColumn("total", Type.GetType("System.Decimal"));

dc.Expression = "Num*Price";

table.Columns.Add(dc);

object s=table.Compute("sum(total)", "true");

当然,这个功能也可以通过 DataGrid增加一个模板列,在ItemDataBind事件里实现计算。

4.合并两个DataTable表的数据

DataTable dt1 = ds.Tables[0];

DataTable dt2 = ds.Tables[1];

dt1.Merge(dt2, true, MissingSchemaAction.AddWithKey);

5.DataView 类

(1)得到DataView。

DataView dv = ds.Tables[0].DefaultView;

//或

DataView dv = new DataView(ds.Tables["Product"], "ID > 52", "ID DESC",

DataViewRowState.CurrentRows);

(2)得到DataView的行数据。

foreach (DataRowView rowview in dv)

{

for (int i = 0; i < dv.Table.Columns.Count; i )

{

Response.Write(rowview[i] "<br>");

}

}

(3)对结果集过滤排序。

DataView dv = ds.Tables[0].DefaultView;

dv.RowFilter = "ID > 52";

dv.Sort = "ID DESC";

int c = dv.Count;

if (c > 51)

{

for (int n = 50; n < c; n )

{

dv.Delete(n);

}

}

this.DataGrid1.DataSource = dv;

nathanma

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